等方差性是什麼意思

等方差性（Homoscedasticity）是指數據的變異量（或方差）在整個數據範圍內是相等的。換句話說，數據的點在直角坐標繫上的每一個點的散布程度是相同的，不隨著數據值的增加或減少而變化。

在統計學和數學建模中，等方差性是一個重要的假設，特別是在線性回歸分析中。如果數據不符合等方差性，則稱為異方差性（Heteroscedasticity），這意味著數據的變異量隨著數據值的增加或減少而變化。

在實際應用中，等方差性是一個理想的假設，因為它使得數據的模型能夠更好地預測數據的變異量，並且可以提高模型的準確性和可靠性。然而，在實際數據中，異方差性是很常見的，這時候就需要使用一些方法來處理異方差性，例如使用權重或是進行數據轉換等方法來減少異方差性的影響。