第一類型錯誤意思

在統計學中，第一類型錯誤（Type I error）又稱為α錯誤或拒真錯誤（false positive）。這是指在檢驗假設時，錯誤地拒絕了一個實際上為真的假設（即假設是正確的，但被檢驗結果判定為錯誤）。換句話說，就是當原假設H0為真時，檢驗方法卻報告H0被拒絕了。

第一類型錯誤的發生機率通常由研究者設定，用α（alpha）來表示，一般在0.05到0.10之間。這個值是在進行檢驗之前事先設定的，用來控制檢驗的嚴格程度。例如，如果研究者設定α為0.05，那麼就意味著檢驗方法允許最多有5%的機率會發生第一類型錯誤。

在實務中，研究者需要在檢驗效能（1-β）和第一類型錯誤率α之間進行權衡。檢驗效能是指當假設為假時，檢驗方法正確地拒絕假設的機率。研究者通常會設定一個可接受的α值，以控制第一類型錯誤的發生機率，同時希望保持較高的檢驗效能。

例如，在臨床試驗中，研究者可能會檢驗一種新藥是否比安慰劑更有效。如果檢驗結果顯示新藥有效，但實際上它與安慰劑的效果相同，這就是一個第一類型錯誤。為了避免這種錯誤，研究者會在設計試驗時設定一個可接受的α值，比如0.05，這意味著即使新藥實際上無效，也有5%的機率會被錯誤地宣稱為有效。