稀疏矩陣意思

稀疏矩陣（Sparse Matrix）是一種在數值上具有很多零元素的矩陣。在實際應用中，稀疏矩陣很常見，例如在解決邊界值問題、線性代數、圖論和機器學習等領域。稀疏矩陣的特點是它們的存儲可以通過記錄非零元素的位置和值來優化，而不是存儲大量的零元素，這可以節省存儲空間和提高運算效率。

稀疏矩陣的存儲方式有多種，包括三元組列表（Triplet List）、壓縮行存儲（Compressed Row Storage, CRS）、壓縮列存儲（Compressed Column Storage）等。這些存儲方式都是為了高效地存取非零元素而設計的。

稀疏矩陣的對應概念是密集矩陣（Dense Matrix），後者是指大部分元素都不為零的矩陣。在處理密集矩陣時，可以直接使用數組來存儲所有的元素，但在處理稀疏矩陣時，這種方法會浪費大量的存儲空間和運算時間。因此，在處理稀疏矩陣時，通常會使用專門的算法和數據結構。