稀疏度是什麼意思

稀疏度（Sparsity）是一個數學和計算機科學中的概念，特別是在線性代數、機器學習和數據挖掘領域中常用。稀疏度用來描述一個數組、向量或者矩陣中的非零元素的數量。

如果一個數組、向量或矩陣中大部分元素都是零，那麼它就被稱為稀疏的。稀疏度可以用來衡量數據的稀疏程度，例如，一個稀疏的矩陣或向量可能只有少數幾個非零元素，這意味著它們可以有效地用一個小的非零數據集來表示。

在機器學習和數據挖掘中，稀疏特徵向量是很常見的，因為它們可以減少數據的維度，從而加快算法的運行速度，並減少過擬合的風險。稀疏特徵向量也可以用來發現數據中的重要模式和關係。