神經網意思

神經網（Neural Network），又稱為人工神經網路，是受到生物神經網絡的啟發而發展出來的計算模型。它是由許多神經元（Neuron）組成的層次結構，這些神經元之間通過權重（Weight）相互連接，可以模擬人腦的信息處理過程。

神經網絡的基本單元是神經元，它接受多個輸入信號，對這些信號進行加權求和，然後通過一個激活函數（Activation Function）進行處理，最後產生一個輸出信號。這個過程可以被視為對輸入數據進行分類或預測。

神經網絡可以分為不同的類型，如感知器（Perceptron）、多層感知器（Multilayer Perceptron）、卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）、循環神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN）等。這些網絡結構在不同的應用領域，如圖像識別、自然語言處理、聲音識別等，都有著廣泛的應用。

神經網絡的訓練過程通常涉及梯度下降算法，通過調整各個神經元之間的權重，使得網絡的輸出能夠盡可能接近真實標記的輸出，從而提高網絡的預測能力。這種訓練過程也被稱為神經網絡的學習過程。