相關係數是什麼意思

相關係數（Correlation coefficient）是統計學中用來描述兩個變量之間關係強度與方向的量數。它通常用字母「r」表示，取值範圍在+1和-1之間，即-1 <= r <= 1。相關係數的值可以告訴我們兩個變量之間的相關性是正相關（正號）、負相關（負號）還是無顯著相關（接近0）。

相關係數的絕對值（即取其絕對值）表示相關的強度，絕對值越接近1，表示相關性越強；絕對值越接近0，表示相關性越弱。正負號則表示相關的方向，如果是正號，表示兩變量之間是正相關，即一個變量增加時，另一個變量也增加；如果是負號，表示兩變量之間是負相關，即一個變量增加時，另一個變量減少。

相關係數的計算有多種方法，最常用的是皮爾遜相關係數（Pearson correlation coefficient），它適用於兩個變量都是連續型變量，並且符合正態分佈的情況。如果兩個變量不滿足這些條件，可能需要使用其他類型的相關係數，如斯皮爾曼相關係數（Spearman's rank correlation coefficient）或肯德爾和諧係數（Kendall's tau）。

相關係數是一個有用的工具，可以用來檢驗研究對象之間的關係，但需要注意的是，相關係數並不能說明因果關係，它只能告訴我們兩個變量之間是否存在相關性。