無偏性是什麼意思

在統計學和數學中，「無偏性」(bias) 是指一個估計值或測量工具的系統性偏誤。當一個估計值或測量工具沒有系統性偏誤時，我們說它是「無偏的」(unbiased)。

舉例來說，如果你想要估計一個總體的均值，你可以從總體中隨機抽取一個樣本，然後計算樣本的均值。樣本均值是一個估計值，它可能會和總體均值有所不同，因為樣本只是總體的一部分。如果樣本夠大，樣本均值會接近總體均值。

樣本均值通常被認為是一個無偏的估計值，因為樣本均值的期望值等於總體均值。這意味著，如果你重複無數次從同一個總體中抽取樣本，並且計算每個樣本的均值，那麼這些樣本均值的平均值會等於總體均值。

在實驗設計和測量工具的開發中，設計者會努力確保測量工具是無偏的，以便得到準確的結果。然而，很多測量工具和估計值都有系統性偏誤，這需要通過校正或調整來解決。