滑動平均意思

滑動平均（Moving Average）是一種統計學方法，用於平滑數據序列，以減少隨機變異性並揭示數據的長期趨勢。這種方法通過計算一段時間內數據的平均值，然後將這個平均值作為該時間點的「滑動平均」值。

滑動平均的應用非常廣泛，尤其是在金融市場分析、經濟預測、天氣預報、科學研究等領域。它有助於消除短期波動，使數據趨勢更清晰可見。

滑動平均可以分為簡單滑動平均和加權滑動平均兩種主要類型：

1. 簡單滑動平均（Simple Moving Average, SMA）：這是最基本的滑動平均方法，它將給定時間段內的所有數據點簡單相加，然後除以時間段的長度。

公式為： [ SMA = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} ] 其中，( x_i ) 是第 ( i ) 個數據點，( n ) 是數據點的數量。

2. 加權滑動平均（Weighted Moving Average, WMA）：這種方法給不同時間點的數據點賦予不同的權重。通常，較近的數據點會獲得較高的權重，因為它們被認為對當前趨勢有更大的影響。

公式為： [ WMA = \sum_{i=1}^{n} w_i \times x_i ] 其中，( w_i ) 是第 ( i ) 個數據點的權重，( x_i ) 是第 ( i ) 個數據點的值，( n ) 是數據點的數量。

滑動平均的時間段（視窗大小）可以根據分析的需求來選擇，較短的視窗可以更快地反應數據的變化，但可能會引入更多的噪音；較長的視窗則可以更好地捕捉長期趨勢，但可能會滯後於數據的即時變化。

在實踐中，滑動平均常用於技術分析，例如在股票市場中，投資者可能會使用20天或50天的簡單滑動平均來幫助做出買賣決策。在經濟學中，它可以用來平滑GDP、失業率等數據，以更好地理解經濟的長期走向。