殘差意思

在統計學和數據分析中，殘差（Residual）是指實際觀察值與通過模型預測的值之間的差異。殘差可以用來評估模型的擬合程度，以及檢測數據中的異常值。在最小二乘法回歸中，殘差平方和是最小的，這意味著模型的預測值與實際觀察值之間的差異最小。

殘差的計算公式如下：

殘差 = 實際觀察值 - 預測值

在繪製數據時，可以通過殘差圖來可視化殘差，以便更好地理解模型的擬合效果。殘差圖通常是將殘差值作為縱坐標，而橫坐標可以是數據點編號、自變數或其他合適的指標。通過殘差圖，可以觀察到殘差是否隨自變數的變化而變化，以及是否存在異常值或模型無法解釋的趨勢。

在模型選擇和評估時，通常會考慮殘差的性質，如是否恆定、是否常態分配、是否同方差等，這些性質對於模型的有效性和預測準確性非常重要。