歸一化意思

歸一化（Normalization）是一個數學過程，用於將數據變換到一個特定的範圍或標準，以便於比較和分析。在不同的領域，歸一化可能有不同的具體含義，但一般來說，它涉及將數據轉換為一個方便的形式，以便於處理和分析。

在統計學和機器學習中，歸一化通常是指將數據轉換到特定的範圍，例如將數據轉換到0到1之間，或者將數據轉換到平均值為0、標準差為1的標準分佈。這有助於消除不同數據集之間的量綱和量級差異，使得不同特徵可以更容易地進行比較和分析。

歸一化的方法有很多種，包括最小-最大歸一化、Z-score歸一化、離散化歸一化等。選擇哪種歸一化方法取決於數據的特性和分析的目的。