正規化英文意思

"正規化" (Normalization) 在英文中通常用於數學、計算機科學、統計學、教育學等多個領域，它指的是將事物或數據轉換成標準形式或標準狀態的過程。以下是一些常見的用法：

數學和計算機科學：在資料庫設計中，關係資料庫的表結構設計通常會經歷一個正規化的過程，以確保沒有冗餘數據，減少存儲空間，並提高數據的一致性和完整性。這包括第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）等不同的正規化級別。
統計學：在統計分析中，數據可能需要正規化（標準化）以便於比較不同量綱或數量級的變數。這通常涉及到將數據轉換為標準分數（z-scores）。
教育學：在教育評估中，學生的成績可能需要正規化，以便在不同的評分系統中進行比較。
圖像處理：在圖像處理中，圖像的像素值可能需要正規化，以便於進行後續的圖像分析和處理。
信號處理：在信號處理中，信號可能需要正規化以適應特定的算法或設備。
機器學習：在機器學習中，特徵值可能需要正規化，以便於訓練模型時各個特徵具有相同的權重。
化學：在化學計量學中，化合物的組成可能需要正規化，以便於進行定量分析。
生物學：在生物信息學中，基因表達數據可能需要正規化，以便於在不同實驗之間進行比較。

在所有這些領域中，正規化的目標通常是減少數據的波動性，使數據更容易比較和分析。