正相關負相關意思

正相關和負相關是統計學和數學中描述兩個變量之間關係的術語。

正相關（Positive Correlation）：當一個變量增加時，另一個變量也增加，或者當一個變量減少時，另一個變量也減少，這種關係稱為正相關。例如，一個人的年齡越大，其擁有的財富可能也越多；或者一個學生的學習時間越長，其考試成績可能也越好。

負相關（Negative Correlation）：當一個變量增加時，另一個變量減少，或者當一個變量減少時，另一個變量增加，這種關係稱為負相關。例如，一個人的體重越輕，其心臟病發作的風險可能越低；或者一個城市的溫度越高，其下雪的機率可能越低。

在統計學中，通常使用相關係數（如Pearson相關係數）來量化兩個變量之間的正相關或負相關程度。相關係數的值介於-1和+1之間，其中：

• 接近+1表示強正相關
• 接近-1表示強負相關
• 接近0表示無顯著相關或弱相關

正相關和負相關的關係可以幫助我們理解複雜系統中的因果關係和依賴關係，並在科學研究、經濟預測、市場分析、氣候變化預測等領域有廣泛應用。