機械學習意思

機械學習（Machine Learning）是一門人工智慧的領域，它使電腦能夠從數據中學習並做出推斷或決策，而無需被明確編程。機械學習演算法允許電腦識別數據中的模式，並使用這些模式來作出預測或決策。

機械學習的目標是讓電腦程式能夠從數據中學習，進而改善它的性能。這通常涉及使用統計學和機率論的技術，以建立能夠預測數據中的模式的模型。這些模型可以被用來做出預測或決策，而無需明確的編程。

機械學習有幾種不同的類型，包括監督學習、非監督學習、強化學習和半監督學習。監督學習涉及使用標註數據來訓練模型，以進行預測或分類。非監督學習涉及使用未標註數據來發現數據中的模式。強化學習涉及讓電腦程式通過與環境互動來學習如何做出決策。半監督學習則涉及使用同時包含標註和非標註數據的數據集來訓練模型。