機器學習意思
機器學習（Machine Learning）是一門人工智慧的領域，它使電腦能夠從數據中學習並做出決策或預測，而無需被明確編程。機器學習算法使用數據來提高其預測的準確性，這是一個自動的過程。
機器學習的目標是讓計算機程式能夠從經驗中學習，進而提高其性能。這通常涉及到使用統計學和機率論的技術來從數據中識別模式，並使用這些模式來做出預測或決策。
機器學習有幾種不同的類型，包括：
- 監督學習：這涉及到使用標註數據來訓練算法，以便它能夠學習如何從輸入數據中預測輸出。
- 無監督學習：這涉及到使用未標註數據來發現數據中的模式。
- 強化學習：這涉及到讓算法通過與環境互動來學習，並根據其行動的結果來調整其行為。
機器學習被廣泛應用於各種領域，包括數據挖掘、自然語言處理、計算機視覺、生物信息學、金融、市場營銷等。它也被用於開發自動駕駛汽車、智慧型家居系統、個人助理（如Siri、Alexa）等智慧型系統。