標準方差意思

標準差（Standard Deviation）是統計學中用來衡量一組數據變異程度的一個指標，它表示數據集中的每個數值與平均數之間的離差。標準差越小，數據的變異程度越小，即數據越集中；標準差越大，數據的變異程度越大，即數據越分散。

標準差的計算公式如下：

標準差 = √[（Σ(Xi - X̄)^2）/ n]

其中：

• Xi 是數據集中的每個數值。
• X̄ 是數據集的平均數。
• n 是數據集中的數據個數。
• (Xi - X̄)^2 是每個數值與平均數的平方差。
• Σ 是對數據集中的每個數值求和。
• √ 是開方運算。

標準差有單位，因為它表示的是數據與平均數的差異，單位與數據的單位相同。

標準差有時會被誤解為絕對變異量，但實際上它是一個相對指標，因為它與平均數的大小有關。為了消除平均數大小的影響，統計學中還會使用變異係數（Coefficient of Variation, CV），它是標準差與平均數的比值，通常表示為百分比。變異係數是一個無單位的指標，可以用來比較不同數據集的變異程度，即使它們的單位不同。