查全率意思

查全率（Recall）又稱為召回率，是信息檢索和機器學習領域中的一個重要指標，用於評價模型或算法正確識別出所有相關實例的能力。在二分類問題中，查全率通常用於衡量模型正確識別正類樣本的能力。

查全率的定義是：在所有實際為正類（即真正類，True Positive, TP）的樣本中，模型正確預測為正類的比例。公式表達如下：

Recall = TP / (TP + FN)

其中：

• TP（True Positive）表示真正類，即模型正確預測的正類樣本數。
• FN（False Negative）表示假負類，即模型錯誤地預測為負類的正類樣本數。

查全率越高，說明模型正確識別出的正類樣本越多，但同時也要注意查全率與查準率（Precision）的平衡，後者衡量的是模型預測的正類中真正正類的比例。