時間序列意思

時間序列（Time Series）是統計學和數據分析中的一個概念，它指的是按照時間順序收集到的數據點的集合。這些數據點通常會隨著時間的推移而變化，因此可以反映出某個過程、事件或對象隨時間變化的趨勢。

時間序列數據可以來自各種來源，例如經濟指標（如GDP、失業率）、金融市場數據（如股票價格、外匯匯率）、氣候數據（如溫度、降雨量）、網頁流量數據、銷售數據等。時間序列數據的典型特徵包括：

時間標記：每個數據點都有一個與之相關的時間戳或時間標記。
變動性：數據隨著時間的變化而變化，可能呈現出趨勢（Trend）、季節性（Seasonality）、周期性（Cyclicality）或隨機波動（Random Variation）。
相關性：數據點之間可能存在著時間相關性，即過去的數據可能對未來的數據有所預示。

分析時間序列數據的目的通常包括預測未來的值、檢測數據中的模式和趨勢、理解數據變化的原因等。時間序列分析是一門廣泛應用於經濟學、金融學、氣候科學、工程學、醫學等領域的學科。