效應大小意思

效應大小（Effect Size）是一個統計學概念，用來描述研究中發現的兩個或多個變量之間關聯的強度或大小。在許多情況下，效應大小可以幫助研究者評估研究結果的意義和重要性。

在心理學、教育學、社會科學等領域，效應大小通常用來描述治療效果、差異性、相關性等。效應大小並不是一個數值，而是一種描述數據之間關係的指標。它有助於研究者比較不同研究的結果，以及評估研究結果的實際意義。

效應大小可以有不同的計算方法，具體取決於研究設計和分析的類型。例如，在迴歸分析中，效應大小可以用迴歸係數來表示；在t檢驗中，可以用Cohen's d來表示；在卡方檢驗中，可以用Cramer's V來表示。

效應大小通常被分為三個類別：小、中、大。這些類別的具體定義可能會有所不同，但一個常見的分類是：

效應大小的概念有助於研究者理解研究結果的實際意義，而不僅僅是檢驗統計上的顯著性。它還可以幫助研究者評估研究資源和努力與研究結果的重要性的關係。