損失幅度的意思

損失幅度（Loss Magnitude）是指在機器學習或深度學習中，模型在訓練過程中對錯誤或損失函數的敏感度。它可以用來評估模型對輸入數據的變化的反應程度，以及模型對訓練數據的適應能力。損失幅度通常用數字來表示，數字越大表示模型對損失的敏感度越高，反之則越低。損失幅度的測量有助於理解模型的穩定性，並有助於調整模型的參數以提高其性能。