描述性統計意思

描述性統計（Descriptive Statistics）是統計學的一個分支，它涉及收集、組織和描述數據的過程。描述性統計的目的在於幫助人們理解數據的特徵和模式，以便於進一步的分析和推斷。

描述性統計通常包括以下幾個方面：

數據的匯總（Summarization）：這包括計算數據的基本統計量，如平均數、中位數、眾數、極差、標準差等，這些統計量可以幫助我們了解數據的集中趨勢和變異程度。
數據的分佈（Distribution）：這涉及描述數據的形狀、中心位置和分散程度，通常通過直方圖、箱線圖、折線圖等圖形來展現。
數據的變異（Variation）：這包括測量數據的變異程度，如標準差、方差等，這些指標可以用來評估數據的穩定性或一致性。
數據的關係（Relationship）：這涉及探討數據之間的相關性，如 Pearson 相關係數可以用來測量兩個變量之間的線性關係。
數據的組成（Composition）：這涉及描述數據的組成部分，如百分比、比率等，這些指標可以用來了解數據的結構。

描述性統計不僅僅是數字的匯總，它還包括對數據的視覺呈現，如製作出數據圖表，這些圖表有助於更直觀地理解數據的性質。描述性統計的結果為進一步的推斷統計提供了基礎，例如，通過描述性統計獲得的數據特徵可以用來檢驗假設或進行預測。