採用相等變異數意思
"採用相等變異數"（Assumption of Equal Variance）或簡稱為"變異數同質性"（Homogeneity of Variance）是統計學中的一個假設，特別是在進行配對樣本t檢定、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析（ANOVA）或多因子變異數分析時的一個重要假設。這個假設指的是，在比較的兩個或更多個總體中，每個總體的變異量應該大致相同。
在進行t檢定或變異數分析時，如果不同總體的變異數差異過大，則可能會影響統計檢定的結果準確性。例如，如果一個總體的變異數遠遠大於另一個總體的變異數，則使用t檢定或變異數分析可能會導致錯誤的結果，因為這種情況下，檢定統計量的分佈不再遵循t分布或F分布。
為了檢驗變異數同質性的假設，統計學家發展了一些檢驗方法，例如：
- Bartlett's檢定：用於檢驗多個樣本來自的總體是否具有相同的變異數。
- Levene's檢定：用於檢驗多個樣本來自的總體是否具有相同的變異數，即使樣本來自不同母體或非正態分佈的數據。
如果檢驗結果表明變異數同質性假設成立，則可以使用t檢定或變異數分析來比較總體均值。如果假設不成立，則可能需要考慮使用更穩健的統計方法，或者進行數據轉換來滿足假設條件。
總之，"採用相等變異數"意味著在進行統計檢定時，假設比較的總體具有相同的變異數。這一假設是許多統計檢定正確應用的重要前提。