抽樣誤差是什麼意思
抽樣誤差（Sampling Error）是指在統計學中，從一個大樣本中抽取一個小樣本進行調查或測量時，由於樣本不是全體，因此所得出的數據或結論與全體的真實數據或結論之間可能存在的差異。這種差異是由於抽樣過程的隨機性造成的，它是抽樣調查中固有的一種現象。
抽樣誤差的大小取決於以下幾個因素：
- 樣本大小：樣本越大，抽樣誤差通常越小。
- 總體變異：總體中個體之間的差異越大，抽樣誤差通常越大。
- 抽樣方法：不同的抽樣方法會影響抽樣誤差的大小。例如，簡單隨機抽樣通常比系統抽樣或分層抽樣具有更大的抽樣誤差。
- 抽樣設計：抽樣設計的合理性也會影響抽樣誤差的大小。
抽樣誤差是統計學中的一個重要概念，它影響著調查結果的精確度和可靠性。因此，在進行抽樣調查時，統計學家會通過適當增大樣本大小、選擇合適的抽樣方法等方式來控制抽樣誤差，從而提高調查結果的準確性。