手寫識別意思
手寫識別（Handwriting Recognition）是一種技術，它允許計算機識別和轉換手寫字元或圖形為機器可讀的文本或數據。這種技術通常用於數字化手寫筆記、簽名識別、表格填寫、圖形設計等場景。
手寫識別系統可以分為兩種類型：
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聯想式手寫識別（Learned Handwriting Recognition）：這種方法基於對大量手寫樣本的學習和訓練，識別出特定的筆跡風格。它通常使用神經網絡、支持向量機（SVM）或決策樹等機器學習算法來識別手寫字元。
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線性手寫識別（Stroke-based Handwriting Recognition）：這種方法將手寫字元分解為筆畫（strokes），並根據筆畫的順序和形狀來識別字元。它通常用於識別連筆字或草書，因為這些字元通常難以用傳統的字元匹配算法來識別。
手寫識別系統的應用非常廣泛，例如：
- 數字化手寫筆記：將手寫筆記轉換為數字格式，以便於存儲、搜尋和共享。
- 簽名識別：用於驗證身份，例如在銀行交易或電子商務中。
- 表格填寫：允許用戶直接手寫填寫數字或文字，而不必使用鍵盤。
- 圖形設計：用於創建和編輯自由形式的手繪圖形。
- 教育：用於評估學生的書寫技能，或者在電子設備上進行手寫練習。
隨著人工智慧和機器學習技術的進步，手寫識別的準確性在不斷提高。然而，由於手寫字元的多樣性和隨意性，手寫識別仍然是一個具有挑戰性的問題，特別是在識別草書或連筆字時。