感受野是什麼意思
感受野（Receptive Field）是神經網絡中的概念，特別是在卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNNs）中，用來描述一個神經元能夠獲取輸入信息的範圍。在CNNs中，每個神經元只與輸入特徵圖（feature map）的一部分相連接，這部分就稱為該神經元的感受野。
感受野的大小決定了神經元能夠感知的輸入信息的上下文。隨著神經元在網絡中的層次加深，它的感受野通常會變大，因為它整合了來自更多低層神經元的信息。這有助於CNNs在識別物體時考慮到更大的環境。
在卷積神經網絡中，感受野的大小取決於以下幾個因素：
- 卷積核的大小：卷積核越大，感受野通常也越大。
- 步幅（Stride）：卷積操作的步幅越大，感受野通常也越大。
- 零填充（Padding）：如果使用了零填充，它可以增加感受野的大小。
- 數層堆疊：隨著網絡層次的加深，感受野會累積前饋層的尺寸。
在實際應用中，研究者們會通過設計網絡結構來控制感受野的大小，從而影響網絡的識別能力。例如，在圖像識別中，一個負責識別細節（如邊緣）的神經元可能只需要一個小感受野，而一個負責識別更大圖案（如輪廓）的神經元可能需要一個大感受野。