平行處理是什麼意思
平行處理（Parallel processing）是指在計算機科學中，同時執行多個計算任務以加速解決問題的技術。這種技術通常用於高性能計算（HPC）、人工智慧（AI）和機器學習（ML）領域，以提高運算效率和速度。
在平行處理中，計算任務被分割成多個部分，這些部分可以在多個處理器核心、計算節點或分散式系統中的多個計算機上並行執行。通過這種方式，可以充分利用多核處理器或分散式系統的資源，加快計算速度。
平行處理有幾種不同的形式，包括：
-
數據並行（Data parallelism）：在數據並行中，數據集被分成多個部分，每個部分可以在獨立的處理器核心上並行處理。
-
任務並行（Task parallelism）：在任務並行中，計算任務被分解成多個獨立的子任務，這些子任務可以在不同的處理器核心上並行執行。
-
管線並行（Pipelined parallelism）：在管線並行中，計算任務被組織成一個連續的流程，其中每個階段都可以在不同的處理器核心上並行執行。
-
異構並行（Heterogeneous parallelism）：在異構並行中，計算任務可以在不同類型的處理器（如CPU和GPU）上並行執行。
為了實現平行處理，通常需要專門的編程模型和庫，例如OpenMP、MPI、CUDA和OpenCL等。這些工具提供了並行計算的抽象層，使得開發者可以專注於算法和應用程式的邏輯，而不是底層的並行執行細節。