平均數正2個標準差意思

在統計學中，標準差是用來衡量數據集變異性的量度，它表示數據點分布的平均離散程度。正兩個標準差的意義是指數據點落在平均數正負兩個標準差範圍內的機率。

具體來說，如果一個數據集的平均數是μ（希臘字母，發音為"mew"），標準差是σ（希臘字母，發音為"sigma"），那麼：

• 約有68.27%的數據點會落在平均數正負一個標準差的範圍內，即在μ ± σ之間。
• 約有95.45%的數據點會落在平均數正負兩個標準差的範圍內，即在μ ± 2σ之間。
• 約有99.73%的數據點會落在平均數正負三個標準差的範圍內，即在μ ± 3σ之間。

因此，平均數正兩個標準差的意義是指數據點有95.45%的機率會落在平均數正負兩個標準差的範圍內。這意味著如果你知道一個數據集的平均數和標準差，你可以通過這個信息來估計數據點的分布情況。