差異量數是什麼意思

差異量數（Measures of central tendency）是指統計學中用來描述資料集中位置或平均值的數值。在資料分析中，通常會使用差異量數來概括資料的整體情況，以便更好地理解和分析資料。

差異量數可以分為三種類型：平均數（mean）、中位數（median）和眾數（mode）。

平均數（Mean）：是指所有數據相加後除以數據的個數得到的數值。它是用來衡量資料集中位置的一種常用方法，但容易受到極端值的影響。
中位數（Median）：是指將數據按照大小順序排列後，位於中間位置的數值。如果數據的個數是奇數，中位數就是中間的那個數值；如果數據的個數是偶數，中位數就是最中間兩個數值的平均值。中位數不受到極端值的影響，對於非正態分佈的資料也有較好的代表性。
眾數（Mode）：是指數據中出現次數最多的數值。眾數可以有單一眾數、雙眾數或多眾數，也可以沒有眾數。眾數用來表示數據中出現頻率最高的數值，但不一定會出現在數據中。

在實際應用中，選擇哪種差異量數取決於資料的特點和分析的目的。例如，如果資料中存在極端值，那麼使用中位數可能更合適；如果資料是正態分佈的，那麼平均數是最常用的差異量數。