峰度高是什麼意思

在統計學中，峰度（Kurtosis）是對數據分布的峰的陡峭程度的度量。峰度描述了數據分布的峰值相對於常態分配的峰值的高低。

峰度有四種類型，它們分別對應於數據分布的不同形狀：

1. 低峰度（Leptokurtic）：表示數據的峰值比常態分配的峰值更高，即數據分布的峰更尖銳，集中在平均值附近，尾部較短。
2. 正態峰度（Mesokurtic）：表示數據的峰值與常態分配的峰值相同，即數據分布的峰相對適中，尾部長度適中。
3. 高峰度（Platykurtic）：表示數據的峰值比常態分配的峰值更低，即數據分布的峰更平坦，尾部較長。
4. 超高峰度（Ultraskurtic）：表示數據的峰值非常高，即數據分布的峰非常尖銳，集中在平均值附近，但這種情況在實際數據中很少見。

峰度通常使用峰度係數（Kurtosis Coefficient）來衡量，常態分配的峰度係數為3。如果一個數據的峰度係數大於3，說明它是高（Leptokurtic）或超高（Ultraskurtic）峰度的；如果小於3，說明它是低（Platykurtic）峰度的。

峰度是數據分布形態的重要特徵之一，它可以幫助我們更好地理解數據，並在統計分析、模式識別、機器學習等領域中發揮作用。