峰度是什麼意思

峰度（Kurtosis）是統計學中用來描述數據集中峰值（即最高點）的陡峭程度或數據分布的尖銳度的量度。它用來描述數據分布的峰態，即數據雲團的最高點相對於正態分布的峰值的高度。

在統計學中，峰度通常被定義為數據分布的第四個中心矩（即偏度的一階導數）除以標準差的四次方。這個數值可以提供有關數據分布的陡峭程度的信息。

峰度有正負之分，正峰度表示數據分布的峰值比正態分布的峰值更陡峭，即數據雲團更集中，峰值更高。負峰度則表示數據分布的峰值比正態分布的峰值更平坦，即數據雲團更分散，峰值更低。

峰度通常用一個名為峰度係數（Kurtosis Coefficient）的數值來表示，這個數值可以為正值、負值或零。例如，正態分布的峰度係數為3，有些數據分布可能具有比3大的峰度係數（表示更陡峭的峰值），而其他數據分布可能具有比3小的峰度係數（表示更平坦的峰值）。

峰度是數據分布形狀的一個重要參數，它與偏度一起可以用來描述數據的整體形態。在實踐中，峰度分析可以用來檢測數據中的異常值、了解數據的風險性質以及進行統計推斷等。