屬性資料是什麼意思

在資料科學和統計學中，"屬性資料"（Attribute Data）通常指的是用來描述對象或實體的非數值資料。這些資料可以用來分類或定義一個物體，通常用於分類學習（Classification Learning）或迴歸分析（Regression Analysis）中。

例如，在分析病患資料時，屬性資料可能包括：

性別 年齡 種族 病史 症狀 這些資料可以用來幫助醫生或研究人員更好地理解病患的健康狀況，並做出更準確的診斷和治療計劃。

在機器學習中，屬性資料可以用來訓練算法，以便更好地識別和分類數據。例如，一個算法可能會被訓練來識別圖像中的物體，這需要使用大量的圖像數據和關於這些圖像的屬性資料（例如物體的類別、顏色、形狀等）。

總之，屬性資料是關於一個物體的資訊，這些資訊可以用來描述、分類或理解該物體。