均方意思

均方（Mean Squared Error, MSE）是一種用於衡量預測值與真實值之間差異的統計量。在數學和統計學中，它是用來評估模型預測精度的指標。MSE的計算方法是將每個預測值與相應的真實值之間的差值的平方和，然後除以總樣本數。

公式表達如下：

MSE = (1/n) * Σ(yi - ŷi)^2

其中：

• n是樣本總數；
• yi是第i個樣本的真實值；
• ŷi是第i個樣本的預測值；
• Σ表示對所有樣本求和。

均方誤差越小，模型的預測值與真實值之間的差異越小，模型的預測精度就越高。在機器學習和數據分析中，MSE是一個非常重要的指標，常用於評估線性回歸模型、神經網路模型等預測模型的性能。