單變數分析意思
單變數分析（Univariate Analysis）是指僅涉及一個變數的統計分析方法。在這種分析中，研究人員會探討一個變數的性質、分佈、集中趨勢（如平均數或中位數）、變異性（如標準差或變異數），以及可能的關聯性或趨勢。單變數分析通常用於描述數據的特徵，或者在多變數分析中作為預處理步驟，以了解每個變數的獨特性質。
單變數分析可以分為描述性統計和推斷性統計兩類：
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描述性統計：用於描述數據的基本特徵，例如計算變數的頻數分佈、平均數、標準差、最小值、最大值、四分位距等。
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推斷性統計：用於從樣本數據中推斷總體特徵，例如檢驗平均數是否與某個參數不同、變異性是否為特定值、數據是否符合某種分佈等。
單變數分析常用於以下情況：
- 了解數據的基本特徵，如變異性和集中趨勢。
- 確定數據是否符合某種理論分佈，如正態分佈。
- 檢驗數據中的異常值或離群值。
- 比較不同組別的單一變數值，如性別或治療組別。
- 分析單一變數的趨勢，如隨著時間的變化。
單變數分析的具體方法取決於數據的類型和研究的目的。例如，對於連續型數據，可能會使用平均數和標準差來描述集中趨勢和變異性；對於分類數據，可能會使用頻率分佈或百分比來描述數據的特徵。在實際應用中，單變數分析往往是多變數分析（如迴歸分析、因素分析等）的前奏。