單尾檢定與雙尾檢定是什麼意思

單尾檢定（One-tailed test）和雙尾檢定（Two-tailed test）是統計學中檢驗假設（hypothesis testing）的兩種類型，用於檢驗樣本數據是否符合某個預設的假設。

單尾檢定： 在單尾檢定中，檢驗的目的是為了確定樣本數據是否符合一個單一的特定方向。這意味著假設檢驗的結果只關注一個方向上的顯著性。例如，研究人員可能想要檢驗一個新藥是否比舊藥更有效（單側檢定），或者檢驗一個新藥是否至少和舊藥一樣有效（雙側檢定）。在單尾檢定中，如果檢驗統計量的值超出了預先設定的臨界值，則可以拒絕原假設。

雙尾檢定： 在雙尾檢定中，檢驗的目的是為了確定樣本數據是否符合兩個方向中的任意一個。這意味著假設檢驗的結果同時關注兩個方向上的顯著性。例如，研究人員可能想要檢驗一個新藥是否比舊藥更有效或者更無效（雙側檢定）。在雙尾檢定中，如果檢驗統計量的值超出了兩個方向上預先設定的兩個不同的臨界值，則可以拒絕原假設。

總結來說，單尾檢定和雙尾檢定的區別在於：

• 單尾檢定只關注一個方向上的顯著性，而雙尾檢定同時關注兩個方向上的顯著性。
• 單尾檢定的原假設只包含一個方向上的等式關係，而雙尾檢定的原假設包含兩個方向上的等式關係。
• 單尾檢定的原假設通常包含「不低於」或「不超過」這樣的詞語，而雙尾檢定的原假設通常包含「等於」這樣的詞語。
• 單尾檢定的檢驗統計量只需要超過一個預先設定的臨界值，而雙尾檢定的檢驗統計量需要超過兩個預先設定的臨界值。