同分布什麼意思

在統計學和機器學習中，"同分布"（相同的分佈）通常指的是兩個或更多個數據集來自於相同的機率分佈。這意味著這些數據集的數值特徵、平均值、變異數和其他統計量應該相似，因為它們來自相同的分佈。

例如，如果我們有兩個數據集A和B，並且我們說它們是同分布的，那麼這意味著從數據集A中隨機抽取的樣本和從數據集B中隨機抽取的樣本具有相同的機率分佈特徵。這並不意味著兩個數據集的值完全相同，而是說它們的值遵循相同的分佈模式。

同分布的概念在許多統計學和機器學習的應用中都很重要，例如在訓練機器學習模型時，我們通常希望訓練數據和測試數據是同分布的，這樣模型在訓練數據上學到的分佈特徵可以很好地應用到測試數據上，從而提高模型的預測準確性。