卡方檢驗意思
卡方檢驗（Chi-Square Test）是一種統計學檢驗方法，用於比較觀察到的數據（實際數據）與理論上或期望的數據（期望數據）之間是否存在顯著差異。這種檢驗通常用於以下幾種情況：
-
分類數據的檢驗：當數據是分類的（例如性別、種族、疾病狀態等），卡方檢驗可以用來檢驗不同類別之間的頻率是否相同。
-
頻率檢驗：檢驗不同樣本之間的頻率是否相同，或者檢驗一個樣本中的頻率與理論頻率是否相同。
-
相關性檢驗：檢驗兩個分類變量之間是否存在相關性，例如檢驗性別與政治傾向之間是否存在相關性。
卡方檢驗的基本假設是觀察到的數據與理論數據應該是相似的，如果觀察到的數據與理論數據之間存在顯著差異，則可以拒絕原假設。卡方檢驗的結果會得到一個卡方值，通過查詢卡方分佈表或使用機率論中的公式，可以計算出檢驗的p值。如果p值小於預定的顯著性水平（例如0.05），則可以認為觀察到的數據與理論數據之間存在顯著差異。