卡方分析意思
卡方分析（Chi-Square Test）是一種統計學方法，用於檢驗兩個分類變數之間是否存在關聯。在社會學、心理學、市場研究、醫學和其他領域中，卡方分析是一種常用的方法，用於分析數據並推斷其背後的意義。
卡方分析的基本思想是，如果兩個變數之間沒有關聯，那麼觀察到的頻數應該與期望的頻數大致相同。如果兩個變數之間有某種關聯，那麼觀察到的頻數和期望的頻數可能會有顯著差異。卡方分析通過計算卡方統計量來檢驗這種差異是否顯著，從而推斷兩個變數之間是否存在關聯。
卡方分析的步驟通常包括：
- 確定研究問題和研究假設。
- 收集數據，通常是以表格的形式展示數據。
- 計算卡方統計量。
- 確定顯著性水平（通常為0.05）。
- 進行卡方檢驗，比較卡方統計量和臨界值。
- 根據檢驗結果，得出結論。
卡方分析有多種類型，包括：
- 獨立性檢驗：用於檢驗兩個分類變數之間是否存在關聯。
- 擬合優度檢驗：用於檢驗實際觀察到的頻數與理論期望的頻數是否一致。
- 列聯表分析：用於檢驗兩個或多個分類變數之間是否存在關聯。
卡方分析的結果通常會給出一個卡方統計量和相應的p值。如果p值小於或等於顯著性水平，則可以認為觀察到的差異是顯著的，兩個變數之間存在某種關聯。反之，如果p值大於顯著性水平，則不能拒絕原假設，即兩個變數之間沒有關聯。