加權是什麼意思
加權（Weighting）是一個統計學和數學的概念，用於給不同的數據或變量賦予不同的重要性或影響力。在某些情況下，某些數據或變量可能比其他數據或變量更為重要或相關，因此需要對它們進行加權，以便更好地反映數據的真實情況。
在數學和統計學中，加權通常用於以下幾種情況：
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加權平均數：當你需要計算平均數，但不同數據的重要性不一樣時，可以使用加權平均數。例如，在經濟學中，通貨膨脹率可能根據不同的產品和服務對人們生活影響的大小來加權。
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加權分數：在評估或測試中，不同的題目可能會被賦予不同的分值，這就是一種加權。分值較高的題目答錯會導致更大的分數損失。
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加權機率：在決策分析中，可能會根據不同結果的影響程度來加權機率。
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加權迴歸分析：在迴歸分析中，可以對不同的自變量賦予不同的權重，以便更好地解釋因變量的變動。
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加權投票：在政治決策中，不同的選區或成員可能擁有不同數量的投票權。
加權的具體做法通常是根據數據或變量的相對重要性來賦予一個權重值（weight），這個權重值通常是一個介於0到1之間的小數，或者是正整數。然後在計算平均數、機率、分數等值時，將每個數據或變量的值乘以它的權重值，再將這些乘積相加得到總和，最後再除以總權重（所有權重值的總和）得到最終結果。