前定變數是什麼意思

在統計學和數學中，"前定變數"（也稱為"固定效應"或"固定因素"）是指在實驗或研究中那些不會隨著時間或條件變化，或者是在分析中作為參考點的變數。這些變數通常是研究設計的一部分，它們的值在分析中是固定的，而不是隨機變化的。

例如，在一個比較不同藥物治療效果的試驗中，每個參與者的性別可以作為一個前定變數，因為參與者的性別在試驗開始之前就已經確定了，並且在試驗過程中不會改變。在分析中，性別作為一個固定因素，研究者會比較不同性別的參與者對藥物的反應是否有顯著差異。

前定變數與隨機變數相對，後者是指在研究中可能隨機變化的變數，例如在藥物試驗中，參與者對藥物的反應可能會隨機變化。在統計分析中，隨機變數會被建模為具有某種機率分佈，而前定變數則作為分組或分類的依據。