判定系數意思

判定系數（Coefficient of Determination），又稱為R平方（R2），是統計學中用來衡量因變量（dependent variable）的變異量中有多少比例可以被自變量（independent variable）的變異量所解釋的指標。在線性回歸分析中，判定系數是一個非常有用的指標，用來評估模型的擬合效果。

判定系數的取值範圍在0到1之間，其中：

• 0表示模型沒有解釋任何因變量的變異量。
• 1表示模型完美地解釋了因變量的變異量。

例如，如果一個線性回歸模型的判定系數為0.75，這意味著模型解釋了因變量總變異量的75%，而剩下的25%則是由未被模型考慮到的因素所導致的。

判定系數越高，表示模型的擬合效果越好，但並不是說判定系數越高模型就越好，因為判定系數高可能是因為模型過度複雜化，增加了不必要的參數，這會導致過度擬合（overfitting）的問題。因此，在選擇模型時，通常還需要考慮模型的複雜度、預測能力、解釋能力等多方面的因素。