分支界限法意思

分支界限法（Branch and Bound Method）是一種用於解決組合最佳化問題（如最短路徑問題、旅行商問題、整數規劃問題等）的搜尋算法。這種算法通過建立一個可行解的邊界來逐步縮小搜尋空間，從而找到最優解。

在分支界限法中，搜尋過程遵循以下步驟：

1. 初始化：首先確定問題的解空間，並選擇一個初始可行解。

2. 擴展節點：從初始節點開始，算法會生成問題的所有可能解。每個解對應於搜尋樹中的一個節點。

3. 邊界更新：在擴展節點的同時，算法會計算當前節點的最優解，並更新全局最優解的邊界。

4. 裁剪：如果某個節點確定不會產生更好的解，那麼該節點及其子節點會被裁剪掉，從而縮小搜尋空間。

5. 終止條件：算法在找到全局最優解或者搜尋空間變得足夠小時終止。

分支界限法的主要優點是它能夠保證找到全局最優解，並且可以提前終止無望的搜尋分支，從而提高搜尋效率。然而，這種方法通常需要大量的預處理和記憶體來存儲和比較解，因此對於大規模問題可能不太適用。