典型性是什麼意思

"典型性"（Typicality）是一個統計學和機器學習中的概念，指的是樣本點與某個分類或模式的相似程度。在模式識別和分類問題中，典型性用來描述一個樣本點與特定類別的關聯程度。

在分類問題中，一個樣本點的典型性可以用它與該類別的其它樣本點的距離來衡量。如果一個樣本點與其所在類別的其他樣本點相似，那麼它的典型性就高；反之，如果它與同一類別的其他樣本點相差較大，那麼它的典型性就低。

在機器學習中，典型性可以用來幫助模型進行分類決策。例如，在支持向量機（SVM）中，分類邊界是通過最大化邊界兩側的樣本點的典型性來確定的。在神經網絡中，典型性也可以用來作為激活函數的一部分，幫助網絡學習樣本點的類別特徵。

總之，典型性是一個描述樣本點與其所在類別相關程度的指標，可以用來幫助模型進行分類決策。