偏差值意思

偏差值（偏差）是指實際值與預期值或目標值之間的差異。在統計學和許多其他領域中，偏差通常用於衡量一個模型或預測方法的準確性。

在機器學習中，偏差通常與方差一起用來描述模型的性能。偏差描述了模型預測值與真實值之間的平均誤差，而方差描述了模型在不同樣本數據上的預測結果的變異性。一個模型可能因為高偏差而表現不佳，這意味著它不能很好地捕捉數據的模式，或者因為高方差而表現不佳，這意味著它在不同的數據集上表現不一致。

偏差還可以用來描述實驗或測量中的誤差。在這種情況下，偏差指的是由於系統誤差導致的測量值與真實值之間的差異。系統誤差是指測量過程中固有的、可預測的誤差來源，與隨機誤差（也稱為偶然誤差）不同，隨機誤差是由於不可預測的因素引起的測量值的變化。

偏差在許多領域都是一個重要的概念，因為它可以幫助我們理解並改進模型的性能，或者識別並減少實驗中的誤差。