似然率是什麼意思

似然率（likelihood）是統計學中的一個概念，用來描述一個模型或假設對於給定數據的適合程度。它是一個非負數值，用來衡量數據與模型之間的吻合程度。

在統計學中，似然率通常用符號L（或f）來表示，它是一個關於模型參數的函數。給定一組數據和一個特定的模型，似然率會告訴我們在這些數據出現的情況下，模型參數取特定值的機率。

似然率的計算通常涉及計算模型產生觀察到的數據的機率。這個機率可以通過積分或求和的方式來計算，具體取決於模型的性質。例如，如果模型是迴歸模型，那麼似然率可能會涉及計算模型參數使得模型預測值與實際觀察值之間誤差的機率。

在實際應用中，人們通常關心的是最大化似然率，這意味著找到最能解釋數據的模型參數值。這種方法稱為最大似然估計（MLE），它是許多統計方法（如線性迴歸、機器學習算法等）的基礎。

似然率與機率有著密切的關係，但它們的含義和使用場景略有不同。機率通常用來描述隨機事件發生的可能性，而似然率則是用來描述模型參數的可能性。此外，似然率通常用於推斷和估計，而不是用於預測。