二值化是什麼意思

在數學和計算機科學中，特別是在圖像處理、數據分析和機器學習領域，"二值化"（binarization）是指將數據或圖像從多個值（通常是灰度或彩色）轉換為只有兩個值的過程。在二值化過程中，數據點或像素的值通常被轉換為0和1，或者說是黑色和白色，這取決於所使用的編碼系統。

例如，在圖像處理中，一張灰度圖像的每個像素可能有從0（黑色）到255（白色）的灰度級別。通過二值化，每個像素的灰度值會被轉換為0（通常表示為黑色）或255（通常表示為白色），或者根據特定的閾值選擇一個介於兩者之間的值。這樣做可以簡化圖像，使其更容易被計算機處理，或者用於特定的應用，如模式識別或機器人導航。

在數據分析中，二值化可以用來將連續的數據轉換為離散的數據，這有助於簡化模型和加快計算。例如，一個連續的數值變量（如年齡）可以被二值化為成年（1）和非成年（0）。

在機器學習中，二值化可以用於數據預處理，以提高分類算法的性能。例如，在訓練一個二元分類器（如支持向量機或神經網絡）時，輸入數據可能需要先被二值化，以便模型可以更好地學習特徵和類別之間的關係。