不完全歸納是什麼意思
不完全歸納（Inductive reasoning）是一種推理方式，它根據個別的觀察或經驗來推論出一般性的結論。與完全歸納（Deductive reasoning）不同，不完全歸納並不需要檢查所有可能的例子或情況，而是根據部分樣本或觀察來做出推論。
不完全歸納的過程通常涉及從特定到一般的推論，例如：
- 觀察：我觀察到過去的幾個星期裡，每天早上天氣都很晴朗。
- 推論：因此，我推測未來的天氣也會是晴朗的。
這個過程並不保證結論一定是正確的，因為可能存在未觀察到的情況（例如，未來的天氣可能會突然變化）。不完全歸納的可靠性取決於觀察樣本的代表性、觀察的準確性以及推理過程的合理性。
不完全歸納在科學研究、數據分析和日常決策中都很常見，它有助於我們從有限的資訊中得出有用的結論，但同時也需要我們意識到結論可能存在的局限性和不確定性。